NEW
КРОССОВКИ - ЛУЧШИЙ ПОДАРОК
YEEZY BOOST 350 V2 KIDS TRIPLE WHITE
ADIDAS YEEZY BOOST 350 V2 KIDS TRIPLE WHITE
от 23 690
₽
РАЗМЕР
Adidas Yeezy Boost 350 V2 Kids 'Triple White' - специально разработанная версия Yeezy Boost 350 V2 для детей. Кроссовки сочетают в себе нежный белый верх из традиционной ткани Primeknit, полупрозрачную белую подошву с амортизационным материалом Boost и классическую полупрозрачную белую полоску из моноволокна. Мидсоль Yeezy 350 V2 Kids 'Triple White' выполнена в белом цвете и покрывает амортизационный материал Boost. Как и другие модели Yeezy, 'Triple White Kids' оснащены пенной стелькой Ortholite с эффектом памяти. Порадуйте своего ребенка модной и удобной спортивной обувью от Канье Уэста.
Номер серии: BB6373
Дата дропа: 29.04.2017
Выпущено моделей: 16030
Наименование: KIDS TRIPLE WHITE
Пол: Унисекс
Цвет: CREAM WHITE/CREAM WHITE
ТАБЛИЦА РАЗМЕРОВ ДЛЯ ДЕТЕЙ
Номер серии: BB6373
Дата дропа: 29.04.2017
Выпущено моделей: 16030
Наименование: KIDS TRIPLE WHITE
Пол: Унисекс
Цвет: CREAM WHITE/CREAM WHITE
ТАБЛИЦА РАЗМЕРОВ ДЛЯ ДЕТЕЙ
ДОСТАВКА
Москва и МО: 8-14 календарных дней.
Регионы РФ: 10-20 календарных дней.
Другие страны: 14-30 календарных дней.
Подробнее
Регионы РФ: 10-20 календарных дней.
Другие страны: 14-30 календарных дней.
Подробнее
ОПЛАТА
Оплата производится на сайте в качестве финального этапа оформления заказа. Оплатить можно любым удобным способом:
- Банковской картой (Mastercard, Visa, Maestro, МИР)
- Платежной системой Apple Pay;
- Платежной системой Google Pay;
- СБЕР онлайн, Альфа-Клик, Тинькофф, ЮMoney, WebMoney.
Также Вы можете оформить заказ по предоплате 50% через один из мессенджеров: Telegram или WhatsApp
- Банковской картой (Mastercard, Visa, Maestro, МИР)
- Платежной системой Apple Pay;
- Платежной системой Google Pay;
- СБЕР онлайн, Альфа-Клик, Тинькофф, ЮMoney, WebMoney.
Также Вы можете оформить заказ по предоплате 50% через один из мессенджеров: Telegram или WhatsApp
ДОВЕРИЕ
Мы работаем исключительно с оригинальной продукцией бренда Yeezy. Детальная аутентификация каждой модели лежит в основе работы команды. Подробнее